Arrays.stream(arr) .boxed() .max(Comparator.comparing(i -> i)) .orElse(0); https://blog.advenoh.pe.kr/java/%EC%9E%90%EB%B0%948-%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%B4%EC%84%9C-max%EA%B0%92-%EC%B6%94%EC%B6%9C%ED%95%98%EA%B8%B0/ 자바8 스트림 사용해서 max, min 값 찾기 1. 들어가며 자바8의 스트림 API를 사용해서 List나 배열에서 max, min 값을 찾는 방법에 대해서 알아보자. 2. 스트림을 사용하여 max 값 찾기 2.1 숫자 List에서 Max 값 찾기 : 숫자 List에서 max…..
https://jaemunbro.medium.com/apache-spark-partition-pruning%EA%B3%BC-predicate-pushdown-bd3948dcb1b6 [Apache Spark] Partition Pruning과 Predicate Pushdown Spark에서 read성능을 올려주는 주요한 기능들인 Partition Pruning과 Predicate Pushdown에 대해서 간단히 정리해보자. jaemunbro.medium.com
### Row Oriented 하나의 Row 데이터를 추가/삭제할때 하나의 페이지만 사용하기에 좋다. 하나의 Row의 대부분의 컬럼을 읽어야 하거나 변경하는 경우 하나의 Read/Write로 가능하다. 모든 Row를 읽는 경우 불필요한 Column값을 다 읽어야 한다. Page의 사용하지 않는 공간까지 읽어야 한다. ### Column Oriented 다수의 컬럼을 조회하는 상황이라면 쓸모가 없어보인다. 오히려 결과를 합치는 작업 비용이 더 커져서 느릴 경우가 발생할 거 같다. Row형으로 저장하는 대신 Column으로 저장하는 방식이다. 모든 Column들은 개별적으로 다뤄지며 Column별로 연속적으로 저장된다. Column별로 데이터가 저장되기때문에 압축에도 높은 효율을 얻을 수 있다. https:..
http://beginnershadoop.com/2019/09/27/spark-jobs-stages-tasks/ Spark Jobs, Stages, Tasks Every distributed computation is divided in small parts called jobs, stages and tasks. It’s useful to know them especially during monitoring because it helps to detect bottlenecks. Job -… beginnershadoop.com job: action stage: each shuffle map & result type task https://eyeballs.tistory.com/206 [Spark] 기술 질문..
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