티스토리 뷰

공부

[mlops] feast

승가비 2022. 11. 26. 05:45
728x90

https://dailyheumsi.tistory.com/265

 

Feast - Quick Review

일반적인 정형 데이터 머신러닝 코드에는 데이터를 불러오고 필요한 feature를 뽑아 가공하는 부분이 있다. 보통 데이터 웨어하우스나 아니면 원천 데이터 소스에서 데이터를 불러올텐데, 이렇게

dailyheumsi.tistory.com

https://docs.feast.dev/

 

Introduction - Feast

Decouple ML from data infrastructure by providing a single data access layer that abstracts feature storage from feature retrieval, ensuring models remain portable as you move from training models to serving models, from batch models to realtime models, an

docs.feast.dev

 

728x90
저작자표시 비영리

'공부' 카테고리의 다른 글

[javascript] SyntaxError: Cannot use import statement outside a module  (0) 2022.12.01
[Data] Lake(ELT) vs Warehouse(ETL)  (0) 2022.11.28
[aws] s3, s3n, s3a  (0) 2022.11.26
[spark] spark-submit --conf spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-amazon-corretto.x86_64  (0) 2022.11.26
[aws] cli s3 du  (0) 2022.11.26
댓글