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import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a':['a0','a1','a2','a3'],
'b':['b0','b1','b2','b3'],
'c':['c0','c1','c2','c3']},
index = [0,1,2,3])
df2 = pd.DataFrame({'a':['a2','a3','a4','a5'],
'b':['b2','b3','b4','b5'],
'c':['c2','c3','c4','c5'],
'd':['d2','d3','d4','d5']},
index = [2,3,4,5])
print(df1, '\n')
print(df2)
result1 = pd.concat([df1,df2])
print(result1)
https://yganalyst.github.io/data_handling/Pd_12/
[Pandas 기초] 데이터프레임 합치기(merge, join, concat)
판다스 데이터프레임을 병합하는 여러가지 함수에 대해 알아보자
yganalyst.github.io
https://rfriend.tistory.com/256
[Python pandas] 여러개의 동일한 형태 DataFrame 합치기 : pd.concat()
분석을 하다보면 여기저기 흩어져 있는 여러 개의 데이터 테이블을 모아서 합쳐야 하는 일이 생기곤 합니다. 나를 대신해서 누군가가 데이터 전처리를 해주지 않는다고 했을 때는 말이지요. 정
rfriend.tistory.com
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