배우기를 멈추는 사람은 20세건 80세건 늙은 것이다.

https://velog.io/@hotdari90/Async-Sync-Blocking-Non-Blocking Async & Sync, Blocking & Non-Blocking RxJS 스트림에 대해서 공부하기전에 동기와 비동기, 블록과 논블록에 대해서 알아두고 가야했다. Acync & Sync 호출되는 함수의 작업 완료 여부를 신경쓰느냐 마느냐가 관점이다. Blocking & Non-Blocing velog.io https://baek-kim-dev.site/38 [카카오 면접] Blocking I/O, Syncronous Non-Blocking I/O, Asyncronous Non-Blocking I/O 카카오 면접을 준비하면서, 공부했던 내용을 정리해놓고 다시 기억하기 위한 포스팅 다른 관심사 Bl..

카디널리티는 전체 행에 대한 특정 컬럼의 중복 수치를 나타내는 지표이다. 카디널리티가 높은 컬럼을(중복이 적은 컬럼을) 우선순위로 두는 것이 인덱싱 전략에 유리하다. 중복과 반비례함 https://itholic.github.io/database-cardinality/ [database] 카디널리티(cardinality)란? cardinality itholic.github.io

https://bcho.tistory.com/1247 Circuit breaker 패턴을 이용한 장애에 강한 MSA 서비스 구현하기 #1 - Circuit breaker와 넷플릭스 Hystrix Circuit breaker 패턴을 이용한 장애에 강한 MSA 서비스 구현하기 #1 Circuit breaker와 넷플릭스 Hystrix 조대협 (http://bcho.tistory.com) MSA에서 서비스간 장애 전파 마이크로 서비스 아키텍쳐 패턴은 시스템.. bcho.tistory.com https://github.com/Netflix/Hystrix GitHub - Netflix/Hystrix: Hystrix is a latency and fault tolerance library designed to is..

List intList = Arrays.asList(2, 3, 6, 4, 23, 10); Integer maxValue = intList.stream() .max(Comparator.comparing(x -> x)) .orElse(0); Integer minValue = intList.stream() .min(Comparator.comparing(x -> x)) .orElse(0); https://blog.advenoh.pe.kr/java/%EC%9E%90%EB%B0%948-%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%B4%EC%84%9C-max%EA%B0%92-%EC%B6%94%EC%B6%9C%ED%95%98%EA%B8%B0/ 자바8 스트림 사용해서 m..

import java.lang.ref.SoftReference; import java.lang.ref.WeakReference; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class Main { private static class BigData { private int[] array = new int[2500]; //10000byte, 10K } private static class ReferenceTest { private List weakRefs = new LinkedList(); private List softRefs = new LinkedList(); private List strongRefs = new LinkedList(); pu..

https://blog.naver.com/PostView.nhn?isHttpsRedirect=true&blogId=software705&logNo=221315867526 [ Mysql] NVL함수와 같은 기능을 하는 COALESCE ,IFNULL 함수 [COALESCE ,IFNULL 함수] oracle에서 NVL 함수를 사용하다가 mysql에서 작업을 진행하려... blog.naver.com

https://eunguru.tistory.com/93 [UNIX / Linux] 권한 관리(chmod, chown, chgrp, umask) 접근 권한 변경(chmod) - chmod 명령: 기존 파일 또는 디렉토리에 대한 접근 권한(파일 모드)을 변경할 때 사용 - 파일 모드의 변경은 파일 소유자나 슈퍼 유저만 가능 - 파일 모드는 기호(문자)나 8진 eunguru.tistory.com chmod a+x

https://somjang.tistory.com/entry/MAC-%EB%A7%A5%EB%B6%81-%ED%84%B0%EB%AF%B8%EB%84%90%EC%97%90%EC%84%9C-wget-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EC%97%AC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EB%8A%94-%EB%B0%A9%EB%B2%95-feat-HomeBrew [MAC] 맥북 터미널에서 wget 설치하여 사용하는 방법! ( feat. HomeBrew) Ubuntu에서 wget을 활용하여 파일 다운로드를 잘 받고 있다가 맥북의 터미널에서 wget을 활용하여 파일 다운로드를 받으려고 하니 -bash: wget: command not found 위와 같이 wget 명령어가 없다는 내용만 ..

- Thread-safe - Null - Enumeration - 보조 해시 사용 여부 - 지속 개선 https://shlee0882.tistory.com/44 fail-fast 방식 개념 Iterator를 학습하는 도중 Enumeration과 Iterator를 비교하는 글을 보게 되어 정리하게 되었다. 1. Enumeration이란? Enumeration은 객체들의 집합(Vector)에서 각각의 객체들을 한순간에 하나씩 처리할 수 있는. shlee0882.tistory.com https://devlog-wjdrbs96.tistory.com/m/253 [Java] HashMap vs Hashtable 차이는 무엇일까? Hashtable 이란? Hashtable 클래스는 컬렉션 프레임웍이 만들어지기 이전부..

curl -O https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.2.0/spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz tar -xf spark-3.2.0-bin-hadoop3.2.tgz https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.2.0/ Index of /dist/spark/spark-3.2.0 archive.apache.org ./bin/spark-shell WARNING: An illegal reflective access operation has occurred WARNING: Illegal reflective access by org.apache.spark.unsafe.Platform (file:/Users/seungg..

import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class Solution { static Map map = new HashMap(); public int[] solution(String[] info, String[] query) { int[] answer = new int[query.length]; for (int i = 0; i < info.length; i++) { String[] arr = info[i].split(" "); dfs(arr.length - 1, "", 0, arr); } for (Strin..

https://www.linkedin.com/pulse/read-write-operations-hbase-prateek-kumar/ Read and Write Operations in HBase HBase is the open source implementation of Google’s Big Table, with slight modifications. HBase was created in 2007 and was initially a part of contributions to Hadoop which later became a top level Apache project. www.linkedin.com https://mrsence.tistory.com/36 HBase 소개 # HBase ---------..

import java.util.PriorityQueue; public class Solution { public int solution(int[] scoville, int K) { PriorityQueue queue = new PriorityQueue(); for (int i : scoville) { queue.add(i); } int answer = 0; while (true) { if (queue.peek() >= K) { return answer; } if (queue.size() < 2) { break; } int a = queue.poll(); int b = queue.poll(); queue.add(a + b * 2); answer++; } return -1; } } https://coding..

private boolean check(String s, int left, int right) { while (left = right) { return true; } return false; } https://leetcode.com/problems/valid-palindrome-ii/submissions/ Valid Palindrome II - LeetCode Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expand your knowledge and get prepared for your next interview. leetcode.com

Arrays.stream(arr) .boxed() .max(Comparator.comparing(i -> i)) .orElse(0); https://blog.advenoh.pe.kr/java/%EC%9E%90%EB%B0%948-%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%A6%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%B4%EC%84%9C-max%EA%B0%92-%EC%B6%94%EC%B6%9C%ED%95%98%EA%B8%B0/ 자바8 스트림 사용해서 max, min 값 찾기 1. 들어가며 자바8의 스트림 API를 사용해서 List나 배열에서 max, min 값을 찾는 방법에 대해서 알아보자. 2. 스트림을 사용하여 max 값 찾기 2.1 숫자 List에서 Max 값 찾기 : 숫자 List에서 max…..

https://jaemunbro.medium.com/apache-spark-partition-pruning%EA%B3%BC-predicate-pushdown-bd3948dcb1b6 [Apache Spark] Partition Pruning과 Predicate Pushdown Spark에서 read성능을 올려주는 주요한 기능들인 Partition Pruning과 Predicate Pushdown에 대해서 간단히 정리해보자. jaemunbro.medium.com

### Row Oriented 하나의 Row 데이터를 추가/삭제할때 하나의 페이지만 사용하기에 좋다. 하나의 Row의 대부분의 컬럼을 읽어야 하거나 변경하는 경우 하나의 Read/Write로 가능하다. 모든 Row를 읽는 경우 불필요한 Column값을 다 읽어야 한다. Page의 사용하지 않는 공간까지 읽어야 한다. ### Column Oriented 다수의 컬럼을 조회하는 상황이라면 쓸모가 없어보인다. 오히려 결과를 합치는 작업 비용이 더 커져서 느릴 경우가 발생할 거 같다. Row형으로 저장하는 대신 Column으로 저장하는 방식이다. 모든 Column들은 개별적으로 다뤄지며 Column별로 연속적으로 저장된다. Column별로 데이터가 저장되기때문에 압축에도 높은 효율을 얻을 수 있다. https:..

http://beginnershadoop.com/2019/09/27/spark-jobs-stages-tasks/ Spark Jobs, Stages, Tasks Every distributed computation is divided in small parts called jobs, stages and tasks. It’s useful to know them especially during monitoring because it helps to detect bottlenecks. Job -… beginnershadoop.com job: action stage: each shuffle map & result type task https://eyeballs.tistory.com/206 [Spark] 기술 질문..