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멀티 암드 밴딧(Multi-Armed Bandits)
심플하고 직관적인 학습 알고리즘 | 강화학습의 정통 교과서라할 수 있는 Sutton 교수님의 Reinforcement Learning : An Introduction 책을 읽어보자. 챕터 1에서는 앞으로 다룰 내용에 대한 개요가 나오며, 챕
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https://towardsdatascience.com/beyond-a-b-testing-multi-armed-bandit-experiments-1493f709f804
Beyond A/B Testing: Multi-armed Bandit Experiments
An implementation of Google Analytics’ stochastic k-armed bandit test with Thompson sampling and Monte Carlo simulation
towardsdatascience.com
https://jyoondev.tistory.com/137
강화학습 - (4) UCB
강화학습 예측속의 불확실성 (Uncertainty in Estimates) UCB는 탐색(exploration)에 사용되는 기법 중 하나로 밴딧 문제를 해결하는 논문들에 많이 나온다. 이 기법은 강화학습의 예측에서의 불확실성을 해
jyoondev.tistory.com
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