배우기를 멈추는 사람은 20세건 80세건 늙은 것이다.

https://docs.github.com/en/actions/using-workflows/events-that-trigger-workflows#schedule Events that trigger workflows - GitHub Docs About events that trigger workflows Workflow triggers are events that cause a workflow to run. For more information about how to use workflow triggers, see "Triggering a workflow." Available events Some events have multiple activity types. For these events docs.gi..

import pandas as pd df = pd.read_csv("input.csv") df.to_parquet("output.parquet") https://stackoverflow.com/questions/50604133/convert-csv-to-parquet-file-using-python Convert csv to parquet file using python I am trying to convert a .csv file to a .parquet file. The csv file (Temp.csv) has the following format 1,Jon,Doe,Denver I am using the following python code to convert it into parquet from..

import org.apache.spark.sql.functions.input_file_name df.withColumn("filename", input_file_name()) https://stackoverflow.com/questions/39868263/spark-load-data-and-add-filename-as-dataframe-column Spark load data and add filename as dataframe column I am loading some data into Spark with a wrapper function: def load_data( filename ): df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv")\ .opti..

df.reset_index() https://stackoverflow.com/questions/55851802/remove-rows-of-a-dataframe-based-on-the-row-number Remove rows of a dataframe based on the row number Suppose that I have a data-frame (DF) and also I have an array like this: rm_indexes = np.array([1, 2, 3, 4, 34, 100, 154, 155, 199]) I want to remove row numbers in rm_indexes from DF. One in stackoverflow.com

Confluent Schema Registry 기본 호환성 유형은 BACKWARD BACKWARD fields 삭제 가능 optional fields 추가 가능 마지막 버전 Consumers BACKWARD_TRANSITIVE fields 삭제 가능 optional fields 추가 가능 모든 이전 버전 Consumers FORWARD fields 추가 가능 optional fields 삭제 가능 마지막 버전 Producers FORWARD_TRANSITIVE fields 추가 가능 optional fields 삭제 가능 모든 이전 버전 Producers FULL optional fields 추가 가능 optional fields 삭제 가능 마지막 버전 순서 상관 없음 FULL_TRANSITIVE opt..

https://zion830.tistory.com/71 [Kotlin] *(Star-projections)과 Any의 차이점 특정 코드를 여러 타입에 대해 재사용 하고 싶을 때, 정확히 어떤 타입이 들어오게 될 지 미리 알 수 없을 때 제네릭 타입을 사용한다. 코틀린에서 모든 타입을 받기 위해 사용하는 Any , * 가 어 zion830.tistory.com

https://lsjsj92.tistory.com/582 kubernetes helm 이란? - helm 사용법(kubernetes 배포/관리하기) 포스팅 개요 이번 포스팅은 kubernetes(쿠버네티스)의 package managing인 helm에 대해서 알아봅니다. 흔히 helm chart라고도 불리우는 helm에 대해서 간략히 알아보고, 어떻게 사용하는지를 간단한 예제 즉, lsjsj92.tistory.com

- Guest OS 유무 - Container: 하나의 커널, 독립된 공간 (by Linux kernel controll groups) https://velog.io/@kdaeyeop/%EB%8F%84%EC%BB%A4-Docker-%EC%99%80-VM%EC%9D%98-%EC%B0%A8%EC%9D%B4 도커 : Docker 와 VM의 차이 도커가 있기 이전부터 가상화 기술은 존재했었다. 당연히 도커는 기존의 가상화 기술을 기반으로 만들어졌다. 기존의 가상화 기술을 알아보고 도커와 비교해 본다면 도커를 조금 더 이해할 수 velog.io

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# lint-klint-and-detekt.yaml name: lint-klint-and-detekt on: pull_request: branches: - main workflow_dispatch: jobs: lint-klint-and-detekt: runs-on: [ self-hosted, Linux, X64 ] steps: - name: Checkout uses: actions/checkout@v2 - name: run working-directory: package run: ./gradlew build # build.gradle.kts import io.gitlab.arturbosch.detekt.Detekt group = "com.tistory.seunggabi" description = "seu..

name: auto-author-assign on: issues: types: [ opened, reopened ] pull_request_target: types: [ opened, reopened ] permissions: issues: write pull-requests: write jobs: assign-author: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: seunggabi/auto-author-assign@v1.6.0 http://github.com/bucketplace/ads/pull/12

- https://unix.stackexchange.com/questions/374389/formatting-the-date-in-bash/710512#710512 - https://www.vankuik.nl/2019-04-23_ISO_date_on_macOS Formatting the date in bash I would like to format the date in bash in a script. The format is: 2016-10-05T12:18:36.890+02:00 I'm currently using: $(date +%Y%m%d%H%M%S) Any idea how this can be done? unix.stackexchange.com vankuik.nl: 2019-04-23 ISO da..

https://newly0513.tistory.com/200 [Presto] DATE_ADD, DATE_DIFF Unit 설명 millisecond 밀리초 second 초 minute 분 hour 시 day 일 week 주 month 월 quarter 분기 year 년 DATE_ADD 사용법 : DATE_ADD(unit, value, timestamp) timestamp에는 'DATE, TIME, TIME WITH TIME ZON.. newly0513.tistory.com

https://recordsoflife.tistory.com/605 Spring @ConditionalOnProperty 어노테이션 1. 개요 이 짧은 사용방법(예제)에서는 @ConditionalOnProperty 어노테이션 의 주요 목적에 대해 설명 합니다. 먼저 @ConditionalOnProperty 가 무엇인지에 대한 약간의 배경 지식으로 시작하겠습니다 . 그런 recordsoflife.tistory.com

https://brunch.co.kr/@chris-song/62 멀티 암드 밴딧(Multi-Armed Bandits) 심플하고 직관적인 학습 알고리즘 | 강화학습의 정통 교과서라할 수 있는 Sutton 교수님의 Reinforcement Learning : An Introduction 책을 읽어보자. 챕터 1에서는 앞으로 다룰 내용에 대한 개요가 나오며, 챕 brunch.co.kr https://towardsdatascience.com/beyond-a-b-testing-multi-armed-bandit-experiments-1493f709f804 Beyond A/B Testing: Multi-armed Bandit Experiments An implementation of Google Analytics’ ..

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1. 데이터를 기반한 명확한 문장 2. 구조화된 문단 구성 3. 똑같은 정보를 기반한 팀 미팅 4. 성과가 아닌 고객 중심 2×2 보고서 (SWOT): 강점(Strength) – 약점(Weakness) – 기회(Oppotunity) – 위협(Threat) 5. 예의 바른 태도와 정중한 표현 http://channy.creation.net/blog/1620 아마존(Amazon)에서 배운 5가지 글쓰기와 소통 방식 :: Channy's Blog 차니 블로그(Channy Blog)는 웹기술, 오픈소스, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 IT 기술 주제에 대해 다루고 있습니다. channy.creation.net

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